Hybrid RBF + GA Neural Network for Electricity Load Forecast

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F12%3A%230004396" target="_blank" >RIV/47813059:19240/12:#0004396 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hybrid RBF + GA Neural Network for Electricity Load Forecast
Popis výsledku v původním jazyce
The paper evaluate RBF neural network as a method of artificial intelligence for half-hourly electricity demand prediction. Using Australian data we show that Hybrid RBF + GA neural network outperform RBF neural network and number of baselines. We also analyze that hybrid RBF + GA model can achieved lower MAPE than RBF neural network alone.
Název v anglickém jazyce
Hybrid RBF + GA Neural Network for Electricity Load Forecast
Popis výsledku anglicky
The paper evaluate RBF neural network as a method of artificial intelligence for half-hourly electricity demand prediction. Using Australian data we show that Hybrid RBF + GA neural network outperform RBF neural network and number of baselines. We also analyze that hybrid RBF + GA model can achieved lower MAPE than RBF neural network alone.

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
18th International Conference on Soft Computing - MENDEL 2012
ISBN
978-80-214-4540-6
ISSN
1803-3814
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
280-285
Název nakladatele
VUT Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno, ČR
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)