Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Building synthetic social networks using association rules and clustering methods: case study on global terrorism database

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002309" target="_blank" >RIV/47813059:19520/13:#0002309 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Building synthetic social networks using association rules and clustering methods: case study on global terrorism database

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The authors of the paper present an approach for datamining methods combination (method for association rules extraction and clustering method are combined) which is used for synthetic social networks construction which afterwards represents potentiallyinteresting relations in analyzed data. Described approach is feasible for general data, principles of described approach, examples and experiments are illustrated on a part of unique database, which contain data about terroristic attack committed on allover the World (Global Terrorism Database). Thus this paper also extend framework of papers focused on analysis of this unique database.

  • Název v anglickém jazyce

    Building synthetic social networks using association rules and clustering methods: case study on global terrorism database

  • Popis výsledku anglicky

    The authors of the paper present an approach for datamining methods combination (method for association rules extraction and clustering method are combined) which is used for synthetic social networks construction which afterwards represents potentiallyinteresting relations in analyzed data. Described approach is feasible for general data, principles of described approach, examples and experiments are illustrated on a part of unique database, which contain data about terroristic attack committed on allover the World (Global Terrorism Database). Thus this paper also extend framework of papers focused on analysis of this unique database.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta academica karviniensia

  • ISSN

    1212-415X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2013

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    56-68

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus