Building synthetic social networks using association rules and clustering methods: case study on global terrorism database
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F13%3A%230002309" target="_blank" >RIV/47813059:19520/13:#0002309 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Building synthetic social networks using association rules and clustering methods: case study on global terrorism database
Popis výsledku v původním jazyce
The authors of the paper present an approach for datamining methods combination (method for association rules extraction and clustering method are combined) which is used for synthetic social networks construction which afterwards represents potentiallyinteresting relations in analyzed data. Described approach is feasible for general data, principles of described approach, examples and experiments are illustrated on a part of unique database, which contain data about terroristic attack committed on allover the World (Global Terrorism Database). Thus this paper also extend framework of papers focused on analysis of this unique database.
Název v anglickém jazyce
Building synthetic social networks using association rules and clustering methods: case study on global terrorism database
Popis výsledku anglicky
The authors of the paper present an approach for datamining methods combination (method for association rules extraction and clustering method are combined) which is used for synthetic social networks construction which afterwards represents potentiallyinteresting relations in analyzed data. Described approach is feasible for general data, principles of described approach, examples and experiments are illustrated on a part of unique database, which contain data about terroristic attack committed on allover the World (Global Terrorism Database). Thus this paper also extend framework of papers focused on analysis of this unique database.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta academica karviniensia
ISSN
1212-415X
e-ISSN
—
Svazek periodika
3
Číslo periodika v rámci svazku
2013
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
56-68
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—