Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Incomplete fuzzy preference matrix and its application to ranking of alternatives

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F14%3A%230002946" target="_blank" >RIV/47813059:19520/14:#0002946 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/int.21663" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/int.21663</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/int.21663" target="_blank" >10.1002/int.21663</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Incomplete fuzzy preference matrix and its application to ranking of alternatives

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A fuzzy preference matrix is the result of pairwise comparison a powerful method in multi-criteria optimization. When comparing two elements, the decision maker assigns the value between 0 and 1 to any pair of alternatives representing the element of thefuzzy preference matrix. Here, we investigate relations between transitivity and consistency of fuzzy preference matrices and multiplicative preference ones.The obtained results are applied to situ- ations where some elements of the fuzzy preference matrix are missing. We propose a new method for completing fuzzy matrix with missing elements called the extension of the fuzzy preference matrix. We investigate some important particular case of fuzzy preference matrix with missing elements. Consequently,by the eigenvector of the transformed matrix we obtain the corresponding priority vector. Illustrative numerical examples are supplemented.

  • Název v anglickém jazyce

    Incomplete fuzzy preference matrix and its application to ranking of alternatives

  • Popis výsledku anglicky

    A fuzzy preference matrix is the result of pairwise comparison a powerful method in multi-criteria optimization. When comparing two elements, the decision maker assigns the value between 0 and 1 to any pair of alternatives representing the element of thefuzzy preference matrix. Here, we investigate relations between transitivity and consistency of fuzzy preference matrices and multiplicative preference ones.The obtained results are applied to situ- ations where some elements of the fuzzy preference matrix are missing. We propose a new method for completing fuzzy matrix with missing elements called the extension of the fuzzy preference matrix. We investigate some important particular case of fuzzy preference matrix with missing elements. Consequently,by the eigenvector of the transformed matrix we obtain the corresponding priority vector. Illustrative numerical examples are supplemented.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-02424S" target="_blank" >GA14-02424S: Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Intelligent Systems

  • ISSN

    1098-111X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    29

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    20

  • Kód UT WoS článku

    000337632700005

  • EID výsledku v databázi Scopus