Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Macroeconomic Modelling Using Cointegration Vector Autoregression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F17%3A00010974" target="_blank" >RIV/47813059:19520/17:00010974 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Macroeconomic Modelling Using Cointegration Vector Autoregression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with modern econometric methods that will be used in long-term structural macro econometric modeling of the Czech economy. The structural model is estimated for the Czech economy to quarterly data 2005Q1 -2016Q4. On the basis of the economic theory is to derive long-term relationships for a small open economy with 9 endogenousvariables (6 domestic and 3 international) and 1 exogenous variable. The data source was the Eurostat database, FRED, Czech National Bank and the Czech Statistical Office.This article aims to find cointegration equations for modeling the long-term equilibrium of economic relations in the Czech Republic in the analyzed period. Based on the number of determined cointegration relationships is tested weak exogenous and there are tested hypotheses considering by restrictions on the coefficients so that the estimated cointegration relations in accordance with the economic and statistical theories. Achieved empirical results are influenced by the fact that the Czech economy has undergone in the period currency crisis. The calculations used EViews software version 9.

  • Název v anglickém jazyce

    Macroeconomic Modelling Using Cointegration Vector Autoregression

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with modern econometric methods that will be used in long-term structural macro econometric modeling of the Czech economy. The structural model is estimated for the Czech economy to quarterly data 2005Q1 -2016Q4. On the basis of the economic theory is to derive long-term relationships for a small open economy with 9 endogenousvariables (6 domestic and 3 international) and 1 exogenous variable. The data source was the Eurostat database, FRED, Czech National Bank and the Czech Statistical Office.This article aims to find cointegration equations for modeling the long-term equilibrium of economic relations in the Czech Republic in the analyzed period. Based on the number of determined cointegration relationships is tested weak exogenous and there are tested hypotheses considering by restrictions on the coefficients so that the estimated cointegration relations in accordance with the economic and statistical theories. Achieved empirical results are influenced by the fact that the Czech economy has undergone in the period currency crisis. The calculations used EViews software version 9.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    35th International Conference, Mathematical Methods in Economics

  • ISBN

    978-80-7435-678-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    732-737

  • Název nakladatele

    University of Hradec Králové

  • Místo vydání

    Hradec Králové

  • Místo konání akce

    Hradec Králové

  • Datum konání akce

    13. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku