A gradient method for inconsistency reduction of pairwise comparisons matrices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F22%3AA0000289" target="_blank" >RIV/47813059:19520/22:A0000289 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X22001645?dgcid=rss_sd_all" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X22001645?dgcid=rss_sd_all</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A gradient method for inconsistency reduction of pairwise comparisons matrices
Popis výsledku v původním jazyce
We investigate an application of a mathematically robust minimization method - the gradient method - to the consistencization problem of pairwise comparisons (PC) matrix. Our approach sheds new light on the notion of a priority vector and leads naturally to the definition of instant priority vectors. We describe a sample family of inconsistency indicators based on various ways of taking an average value, which extends the inconsistency indicator based on the “sup”- norm. We apply this family of inconsistency indicators both for additive and multiplicative PC matrices to show that the choice of various inconsistency indicators leads to non-equivalent consistencization procedures.
Název v anglickém jazyce
A gradient method for inconsistency reduction of pairwise comparisons matrices
Popis výsledku anglicky
We investigate an application of a mathematically robust minimization method - the gradient method - to the consistencization problem of pairwise comparisons (PC) matrix. Our approach sheds new light on the notion of a priority vector and leads naturally to the definition of instant priority vectors. We describe a sample family of inconsistency indicators based on various ways of taking an average value, which extends the inconsistency indicator based on the “sup”- norm. We apply this family of inconsistency indicators both for additive and multiplicative PC matrices to show that the choice of various inconsistency indicators leads to non-equivalent consistencization procedures.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA21-03085S" target="_blank" >GA21-03085S: Párové porovnání a data mining při podpoře rozhodovacích procesů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Approximate Reasoning
ISSN
0888-613X
e-ISSN
—
Svazek periodika
Neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
152
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
46-58
Kód UT WoS článku
000877684300003
EID výsledku v databázi Scopus
—