Adaptive Continuous Hierarchical Model-Based Decision Making for process modelling with realistic requirements
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F48361143%3A_____%2F11%3A%230000006" target="_blank" >RIV/48361143:_____/11:#0000006 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/AS/dedecius-adaptive%20continuous%20hierarchical%20model-based%20decision%20making.pdf" target="_blank" >http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/AS/dedecius-adaptive%20continuous%20hierarchical%20model-based%20decision%20making.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Continuous Hierarchical Model-Based Decision Making for process modelling with realistic requirements
Popis výsledku v původním jazyce
Industrial model-based control often relies on parametric models. However, for certain operational conditions either the precise underlying physical model is not available or the lack of relevant or reliable data prevents its use. A popular approach is to employ the black box or grey box models, releasing the theoretical rigor. This leads to several candidate models being at disposal, from which the (often subjectively) prominent one is selected. However, in the presence of model uncertainty, we proposeto benefit from a subset of credible models. The idea behind the multimodelling approach is closely related to hierarchical modelling methodology. By using several modelling levels, it is possible to achieve relatively high quality and robust solution,providing a way around typical constraints in industrial applications.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Continuous Hierarchical Model-Based Decision Making for process modelling with realistic requirements
Popis výsledku anglicky
Industrial model-based control often relies on parametric models. However, for certain operational conditions either the precise underlying physical model is not available or the lack of relevant or reliable data prevents its use. A popular approach is to employ the black box or grey box models, releasing the theoretical rigor. This leads to several candidate models being at disposal, from which the (often subjectively) prominent one is selected. However, in the presence of model uncertainty, we proposeto benefit from a subset of credible models. The idea behind the multimodelling approach is closely related to hierarchical modelling methodology. By using several modelling levels, it is possible to achieve relatively high quality and robust solution,providing a way around typical constraints in industrial applications.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/7D09008" target="_blank" >7D09008: Pravděpodobnostní Bayesův senzor jako nástroj pro on-line vyhodnocování při proměnném procesu válcování plechů za studena</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
8th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - ICINCO 2011
ISBN
978-989-8425-74-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
284-289
Název nakladatele
SciTePress ? Science and Technology Publications
Místo vydání
Portugalsko
Místo konání akce
Noordwijkerhout, The Netherlands
Datum konání akce
1. 1. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—