Vzdělávání budoucích strojních a průmyslových inženýru v oblastech důležitých pro Industry 4.0

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F23%3A43968574" target="_blank" >RIV/49777513:23210/23:43968574 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/49777513:23420/23:43968574

Výsledek na webu

<a href="http://www.didinfo.net/images/Zbornik_DidInfo%202023_final%201.pdf" target="_blank" >http://www.didinfo.net/images/Zbornik_DidInfo%202023_final%201.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vzdělávání budoucích strojních a průmyslových inženýru v oblastech důležitých pro Industry 4.0

Popis výsledku v původním jazyce

Článek popisuje zvolený přístup při výuce algoritmizace a základů programování budoucích strojních inženýrů. Tito studenti mají při příchodu na vysokou školu se strojírenským zaměřením téměř nulové znalosti algoritmizace i programování. Z tohoto důvodu byla právě pro výuku algoritmizace a přiblížení vybraných aspektů Industry 4.0 zvoleno využívání STEM programovatelných stavebnic na námi navržených modelech. Je samozřejmě nutné brát v potaz, že budoucí strojní inženýři nikdy nebudou informatici, ale že musí získat alespoň základní principiální přehled i v tomto oboru. Na základě realizovaných dotazníků jsou v článku popsaná hodnocení studentů na zvolený přístup k výuce algoritmizace a základů programování řešená právě pro ne informatiky.

Název v anglickém jazyce

Educating future mechanical and industrial engineers in areas relevant to Industry 4.0

Popis výsledku anglicky

The paper describes an approach to teaching algorithmization and programming basics to future mechanical engineers. These students have almost zero knowledge of both algorithmization and programming when they arrive at engineering colleges. STEM programmable building blocks were used to build our models to teach algorithmization and to introduce various aspects of Industry 4.0. Most future mechanical engineers will never be computer scientists, but they have to have at least a basic understanding of the field. The paper describes the students&apos; responses to a questionnaire on this approach to teaching algorithmization and programming fundamentals which we designed specifically for non-computer scientists.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

50301 - Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů