Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Strojové učení a robotická automatizace procesů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F24%3A43972751" target="_blank" >RIV/49777513:23210/24:43972751 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sjf.tuke.sk/transferinovacii/pages/archiv/transfer/49-2024/pdf/092-096.pdf" target="_blank" >https://www.sjf.tuke.sk/transferinovacii/pages/archiv/transfer/49-2024/pdf/092-096.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Strojové učení a robotická automatizace procesů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V dnešní digitální éře se strojové učení a robotická automatizace procesů mění obchodní procesy. Strojové učení se zaměřuje na algoritmy, které umožňují prediktivní analýzu, zatímco RPA automatizuje rutinní úkoly prostřednictvím softwaru robotů. Tyto technologie společně tvoří základ inteligentní automatizace procesů, zvyšují efektivitu a produktivitu. Dokument se zaměřuje na popis těchto technologií a zdůrazňuje výhody jejich možného využití.

  • Název v anglickém jazyce

    Machine learning and robotic process automation

  • Popis výsledku anglicky

    In today&apos;s digital era, machine learning and robotic process automation are transforming business processes. Machine learning focuses on algorithms that enable predictive analytics, while RPA automates routine tasks through software robots. Together, these technologies form the foundation of intelligent process automation, enhancing efficiency and productivity. The paper focuses on the description of these technologies highlighting the advantages of their potential use.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Transfer inovácií

  • ISSN

    1337-7094

  • e-ISSN

    1337-7094

  • Svazek periodika

    Neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    49

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    92-96

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus