Strojové učení a robotická automatizace procesů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F24%3A43972751" target="_blank" >RIV/49777513:23210/24:43972751 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sjf.tuke.sk/transferinovacii/pages/archiv/transfer/49-2024/pdf/092-096.pdf" target="_blank" >https://www.sjf.tuke.sk/transferinovacii/pages/archiv/transfer/49-2024/pdf/092-096.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Strojové učení a robotická automatizace procesů
Popis výsledku v původním jazyce
V dnešní digitální éře se strojové učení a robotická automatizace procesů mění obchodní procesy. Strojové učení se zaměřuje na algoritmy, které umožňují prediktivní analýzu, zatímco RPA automatizuje rutinní úkoly prostřednictvím softwaru robotů. Tyto technologie společně tvoří základ inteligentní automatizace procesů, zvyšují efektivitu a produktivitu. Dokument se zaměřuje na popis těchto technologií a zdůrazňuje výhody jejich možného využití.
Název v anglickém jazyce
Machine learning and robotic process automation
Popis výsledku anglicky
In today's digital era, machine learning and robotic process automation are transforming business processes. Machine learning focuses on algorithms that enable predictive analytics, while RPA automates routine tasks through software robots. Together, these technologies form the foundation of intelligent process automation, enhancing efficiency and productivity. The paper focuses on the description of these technologies highlighting the advantages of their potential use.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Transfer inovácií
ISSN
1337-7094
e-ISSN
1337-7094
Svazek periodika
Neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
49
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
92-96
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—