Adaptivní zpracování signálů s využitím MEMM a Monte Carlo analýzy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F03%3A00000372" target="_blank" >RIV/49777513:23220/03:00000372 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/49777513:23220/03:00000374

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive signal processing using maximum entropy on the mean method and Monte Carlo analysis

Popis výsledku v původním jazyce

Designed signal and image processing method enables to avoid impact of measurement system on experimental evidence, mitigates noises and increases precision of obtained data. The simulations in Matlab were used to verify the proposed algorithm consistedof two methods: the Maximum Entropy on the Mean Method (MEMM) and the Expectation-Minimization Algorithm (EM algorithm). In the exponential family, the E step of EM method gives similar results as the MEMM that is why we combine both methods in order toexplore the advantages of both. Proposed algorithm enables to reconstruct real data that object produces. Importance of this method in the signal and image processing and diagnostics is obvious.

Název v anglickém jazyce

Adaptive signal processing using maximum entropy on the mean method and Monte Carlo analysis

Popis výsledku anglicky

Designed signal and image processing method enables to avoid impact of measurement system on experimental evidence, mitigates noises and increases precision of obtained data. The simulations in Matlab were used to verify the proposed algorithm consistedof two methods: the Maximum Entropy on the Mean Method (MEMM) and the Expectation-Minimization Algorithm (EM algorithm). In the exponential family, the E step of EM method gives similar results as the MEMM that is why we combine both methods in order toexplore the advantages of both. Proposed algorithm enables to reconstruct real data that object produces. Importance of this method in the signal and image processing and diagnostics is obvious.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MATLAB 2003

ISBN

80-7080-526-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

191-196

Název nakladatele

HUMUSOFT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

1. 1. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—