Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Yield and Defect Level Prediction of Designed Printed Circuit Board

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F11%3A43914916" target="_blank" >RIV/49777513:23220/11:43914916 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISSE.2011.6053570" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISSE.2011.6053570</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISSE.2011.6053570" target="_blank" >10.1109/ISSE.2011.6053570</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Yield and Defect Level Prediction of Designed Printed Circuit Board

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper a new prediction tool is presented, which can provide both yield and defect level predictions. The tool, which is based on DPMO (defects per million opportunities) metric, is intended for newly designed printed circuit board assemblies. Itis programmed in Visual Basic for Application (VBA) and it can be operated in MS Excel environment. Yield prediction is based on so called the yield-DPMO model that is an extension of the yield prediction model, which was created in my dissertation and published in the paper [1]. The yield-DPMO model provides more outputs for quality planners then yield prediction model. The defect level prediction is based on the so called the "defect level-DPMO" model, which works on the basis of complexity based estimate, where from inputs data are determined the defect spectrums and tests coverage. The advantage of DPMO is the fact that it is fully comparable metric and it is not associated only with the certain manufacturing line. Thanks to this to

  • Název v anglickém jazyce

    Yield and Defect Level Prediction of Designed Printed Circuit Board

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper a new prediction tool is presented, which can provide both yield and defect level predictions. The tool, which is based on DPMO (defects per million opportunities) metric, is intended for newly designed printed circuit board assemblies. Itis programmed in Visual Basic for Application (VBA) and it can be operated in MS Excel environment. Yield prediction is based on so called the yield-DPMO model that is an extension of the yield prediction model, which was created in my dissertation and published in the paper [1]. The yield-DPMO model provides more outputs for quality planners then yield prediction model. The defect level prediction is based on the so called the "defect level-DPMO" model, which works on the basis of complexity based estimate, where from inputs data are determined the defect spectrums and tests coverage. The advantage of DPMO is the fact that it is fully comparable metric and it is not associated only with the certain manufacturing line. Thanks to this to

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    34th International Spring Seminar on Electronics Technology

  • ISBN

    978-1-4577-2112-0

  • ISSN

    2161-2528

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    162-167

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Tatranská Lomnica

  • Datum konání akce

    11. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku