Some Methods Systems and Sensors which are Possible for Driver's Drowsiness Estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F12%3A43917105" target="_blank" >RIV/49777513:23220/12:43917105 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Some Methods Systems and Sensors which are Possible for Driver's Drowsiness Estimation
Popis výsledku v původním jazyce
Recent studies show that driver drowsiness (fatigue) and inattention are major causes of fatal road accidents. A large number of these accidents could be avoided if the vehicles were equipped with sensors that reliably could monitor the attention and alertness cues of the drivers, and systems that, based on the sensor input, could warn the drivers in time. Driver fatigue and attention monitoring has been intensively researched in recent years and many approaches have been proposed, which include biological signal (EEG, ECG etc.) processing method, subjective report method, and behaviour analysis method. This paper gives some examples of the monitoring sensors which could be used (after some corrections) for the purpose of fatigue detection and also forfireman and military purposes. Presented sensors and systems were constructed and tested in laboratory and are in development so fare.
Název v anglickém jazyce
Some Methods Systems and Sensors which are Possible for Driver's Drowsiness Estimation
Popis výsledku anglicky
Recent studies show that driver drowsiness (fatigue) and inattention are major causes of fatal road accidents. A large number of these accidents could be avoided if the vehicles were equipped with sensors that reliably could monitor the attention and alertness cues of the drivers, and systems that, based on the sensor input, could warn the drivers in time. Driver fatigue and attention monitoring has been intensively researched in recent years and many approaches have been proposed, which include biological signal (EEG, ECG etc.) processing method, subjective report method, and behaviour analysis method. This paper gives some examples of the monitoring sensors which could be used (after some corrections) for the purpose of fatigue detection and also forfireman and military purposes. Presented sensors and systems were constructed and tested in laboratory and are in development so fare.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0094" target="_blank" >ED2.1.00/03.0094: Regionální inovační centrum elektrotechniky (RICE)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
LATEST TRENDS in CIRCUITS,AUTOMATIC CONTROL and SIGNAL PROCESSING
ISBN
978-1-61804-131-9
ISSN
1790-5117
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
87-94
Název nakladatele
WSEAS Press
Místo vydání
Athens
Místo konání akce
Barcelona, Spain
Datum konání akce
17. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—