Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bayesian approach to design optimization of electromagnetic systems under uncertainty

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F16%3A43930423" target="_blank" >RIV/49777513:23220/16:43930423 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7816315/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7816315/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEFC.2016.7816315" target="_blank" >10.1109/CEFC.2016.7816315</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Bayesian approach to design optimization of electromagnetic systems under uncertainty

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Bayesian optimization approach to electromagnetic design under uncertainty is addressed. Latin hypercube sampling is used as experimental design criterion for initial set of samples. This set of training samples is used in order to build a suitable surrogate model and also to estimate observed noise variance strongly affecting simulation and optimization results, especially in the case of stochastic objective functions.

  • Název v anglickém jazyce

    Bayesian approach to design optimization of electromagnetic systems under uncertainty

  • Popis výsledku anglicky

    Bayesian optimization approach to electromagnetic design under uncertainty is addressed. Latin hypercube sampling is used as experimental design criterion for initial set of samples. This set of training samples is used in order to build a suitable surrogate model and also to estimate observed noise variance strongly affecting simulation and optimization results, especially in the case of stochastic objective functions.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1607" target="_blank" >LO1607: RICE – Nové technologie a koncepce pro inteligentní průmyslové systémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů