Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Torque Ripple Reduction of IPMSM Drive with Non-sinusoidal Back-EMF by Predictive Control

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F22%3A43965475" target="_blank" >RIV/49777513:23220/22:43965475 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9831714" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9831714</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIE51582.2022.9831714" target="_blank" >10.1109/ISIE51582.2022.9831714</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Torque Ripple Reduction of IPMSM Drive with Non-sinusoidal Back-EMF by Predictive Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we deal with predictive control of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (IPMSM) drive. The main goal of this paper is to improve produced torque quality by using precise mathematical model of IPMSM, which takes into account anisotropy of the motor construction. This phenomenon results in the effects such as nonlinear back EMF, high cogging torque etc. A conventional control algorithms deal with those effects by designing an optimal current references depending on some part of the motor non-linearity. The current reference design however may be quite complicated in the context of maintain high quality control performance with reasonable complexity of the control algorithm. In this paper we design a precise IPMSM model, which is based on measured characteristics of the real IPMSM. Furthermore a simple IPMSM model-based predictive controller using finite set of control actions with a simple cost function is presented. The cost function is designed to achieve tracking of required torque directly without the need for designing any current references. The proposed control algorithm is very simple and easy to implement, while achieving high quality torque control. The performance of the control is tested in experiments on a laboratory prototype of the 4.5kW IPMSM drive.

  • Název v anglickém jazyce

    Torque Ripple Reduction of IPMSM Drive with Non-sinusoidal Back-EMF by Predictive Control

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we deal with predictive control of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (IPMSM) drive. The main goal of this paper is to improve produced torque quality by using precise mathematical model of IPMSM, which takes into account anisotropy of the motor construction. This phenomenon results in the effects such as nonlinear back EMF, high cogging torque etc. A conventional control algorithms deal with those effects by designing an optimal current references depending on some part of the motor non-linearity. The current reference design however may be quite complicated in the context of maintain high quality control performance with reasonable complexity of the control algorithm. In this paper we design a precise IPMSM model, which is based on measured characteristics of the real IPMSM. Furthermore a simple IPMSM model-based predictive controller using finite set of control actions with a simple cost function is presented. The cost function is designed to achieve tracking of required torque directly without the need for designing any current references. The proposed control algorithm is very simple and easy to implement, while achieving high quality torque control. The performance of the control is tested in experiments on a laboratory prototype of the 4.5kW IPMSM drive.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF18_069%2F0009855" target="_blank" >EF18_069/0009855: Elektrotechnické technologie s vysokým podílem vestavěné inteligence</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2022 IEEE 31st International Symposium on Industrial Electronics (ISIE) : /proceedings/

  • ISBN

    978-1-66548-240-0

  • ISSN

    2163-5145

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1064-1069

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Anchorage, Alaska, USA

  • Datum konání akce

    1. 6. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000946662000167