The principle of prediction of complex time-dependent nonlinear problems using RNN

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F22%3A43967733" target="_blank" >RIV/49777513:23220/22:43967733 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9919650" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9919650</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CPEE56060.2022.9919650" target="_blank" >10.1109/CPEE56060.2022.9919650</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The principle of prediction of complex time-dependent nonlinear problems using RNN
Popis výsledku v původním jazyce
An approach based on recurrent neural networks (RNNs) is applied to verify the possibility of using surrogate models for the prediction of dynamic nonlinear problems. Modeling complex time dependencies is currently still a challenge, when the structure of the neural network needs to be adapted to the dynamics of the problem. In this paper, the possibility of using prediction in space-time problems is illustrated by the possibility of using it to predict the course of the current in a simple RL circuit that is powered by a voltage source.
Název v anglickém jazyce
The principle of prediction of complex time-dependent nonlinear problems using RNN
Popis výsledku anglicky
An approach based on recurrent neural networks (RNNs) is applied to verify the possibility of using surrogate models for the prediction of dynamic nonlinear problems. Modeling complex time dependencies is currently still a challenge, when the structure of the neural network needs to be adapted to the dynamics of the problem. In this paper, the possibility of using prediction in space-time problems is illustrated by the possibility of using it to predict the course of the current in a simple RL circuit that is powered by a voltage source.

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering, CPEE 2022
ISBN
979-8-3503-9625-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Zuberec,Slovenská republika
Datum konání akce
11. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)