CLEF 2025 - LifeCLEF2025 Workshop
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F25%3A43978090" target="_blank" >RIV/49777513:23220/25:43978090 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23520/25:43978090
Výsledek na webu
<a href="https://www.imageclef.org/LifeCLEF2025" target="_blank" >https://www.imageclef.org/LifeCLEF2025</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CLEF 2025 - LifeCLEF2025 Workshop
Popis výsledku v původním jazyce
Biodiversity monitoring using AI-powered tools has become vital for tracking species distributions and assessing ecosystem health on a large scale. Automated image- and sound-based species recognition, in particular, continues to accelerate conservation efforts by enabling rapid, low-cost surveys of vulnerable populations. However, the ever-growing variety of algorithms and data sources underscores the need for standardized benchmarks to assess real-world performance. Since 2011, the LifeCLEF lab has filled this role by organizing annual evaluations that promote collaboration among AI experts, citizen science, and ecologists. The 2025 edition of LifeCLEF proposes five data-oriented challenges related to the identification and prediction of biodiversity: (i) AnimalCLEF 2025: recognizing individual animals in images, (ii) BirdCLEF 2025: bird species identification in soundscape recordings, (iii) GeoLifeCLEF 2025: species presence prediction based on species occurrences and high-resolution remote sensing data, (iv) FungiCLEF 2025: few shot classification with rare fungi species, (v) PlantCLEF 2025: multi-species plant identification in vegetation plot images.
Název v anglickém jazyce
CLEF 2025 - LifeCLEF2025 Workshop
Popis výsledku anglicky
Biodiversity monitoring using AI-powered tools has become vital for tracking species distributions and assessing ecosystem health on a large scale. Automated image- and sound-based species recognition, in particular, continues to accelerate conservation efforts by enabling rapid, low-cost surveys of vulnerable populations. However, the ever-growing variety of algorithms and data sources underscores the need for standardized benchmarks to assess real-world performance. Since 2011, the LifeCLEF lab has filled this role by organizing annual evaluations that promote collaboration among AI experts, citizen science, and ecologists. The 2025 edition of LifeCLEF proposes five data-oriented challenges related to the identification and prediction of biodiversity: (i) AnimalCLEF 2025: recognizing individual animals in images, (ii) BirdCLEF 2025: bird species identification in soundscape recordings, (iii) GeoLifeCLEF 2025: species presence prediction based on species occurrences and high-resolution remote sensing data, (iv) FungiCLEF 2025: few shot classification with rare fungi species, (v) PlantCLEF 2025: multi-species plant identification in vegetation plot images.
Klasifikace
Druh
W - Uspořádání workshopu
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/SS73020004" target="_blank" >SS73020004: FunDive: Mapování a monitoring diverzity hub se zaměřením na druhovou ochranu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Místo konání akce
Madrid, Španělsko
Stát konání akce
ES - Španělské království
Datum zahájení akce
—
Datum ukončení akce
—
Celkový počet účastníků
50
Počet zahraničních účastníků
47
Typ akce podle státní přísl. účastníků
WRD - Celosvětová akce