Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data fusion of magnetic coils and Hall sensors using Kalman filtering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F25%3A43978441" target="_blank" >RIV/49777513:23220/25:43978441 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/25:10501541

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920379625003771?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920379625003771?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fusengdes.2025.115180" target="_blank" >10.1016/j.fusengdes.2025.115180</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data fusion of magnetic coils and Hall sensors using Kalman filtering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Considering the broad bandwidth of magnetic coils from lower frequencies up to 10 s – 100 s of kHz and the narrow bandwidth of the Hall sensors from DC to low frequencies of the order of 10 s of Hz, an algorithm based on the Kalman filter combining the signals from both types of sensors to accurately estimate the measured magnetic field in tokamak plasma discharges is proposed. The data fusion algorithm utilizing the Kalman filter is described mathematically and validated using experimental data.

  • Název v anglickém jazyce

    Data fusion of magnetic coils and Hall sensors using Kalman filtering

  • Popis výsledku anglicky

    Considering the broad bandwidth of magnetic coils from lower frequencies up to 10 s – 100 s of kHz and the narrow bandwidth of the Hall sensors from DC to low frequencies of the order of 10 s of Hz, an algorithm based on the Kalman filter combining the signals from both types of sensors to accurately estimate the measured magnetic field in tokamak plasma discharges is proposed. The data fusion algorithm utilizing the Kalman filter is described mathematically and validated using experimental data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TK03030070" target="_blank" >TK03030070: MAgnetická Senzorika Termojaderných Energetických Reaktorů (MASTER)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    FUSION ENGINEERING AND DESIGN

  • ISSN

    0920-3796

  • e-ISSN

    1873-7196

  • Svazek periodika

    217

  • Číslo periodika v rámci svazku

    August 2025

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Kód UT WoS článku

    001492905500002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105004902185