Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SROVNÁNÍ SPOLEHLIVOSTI PREDIKČNÍCH MODELŮ PŘI PŘEDVÍDÁNÍ ÚPADKŮ ČESKÝCH PODNIKŮ

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23510%2F13%3A43921444" target="_blank" >RIV/49777513:23510/13:43921444 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    SROVNÁNÍ SPOLEHLIVOSTI PREDIKČNÍCH MODELŮ PŘI PŘEDVÍDÁNÍ ÚPADKŮ ČESKÝCH PODNIKŮ

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Schopnost úspěšně odvozovat budoucí hodnoty klíčových proměnných patřila vždy k objektům lidského zájmu a nevyhnula se ani podnikové sféře. Už po několik desítek let se mnozí ekonomové snaží nalézt způsob, jak co nejpřesněji posoudit zdraví podniku, případně předvídat úpadek. Byly publikovány stovky predikčních modelů, jejichž konstrukce je založena na nejrůznějších metodách. A právě posouzení spolehlivosti nejznámějších predikčních modelů, modelu prof. Altmana, modelu prof. Tafflera a modelu IN05 manželů Neumaierových, při předvídání úpadků firem v České republice je cílem předkládaného článku. Výzkum se zaměřuje na tři základní oblasti posouzení diskriminační síly modelu. První část se věnuje srovnání celkové diskriminační síly modelů, druhá část jezaměřena na nalezení proměnných s největším vlivem na chybnou klasifikaci podniků v úpadku. Obsahem poslední části je identifikace proměnných s největší diskriminační silou. Empirický výzkum vychází z účetních dat českých podniků zpracova

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of prediction models accuracy in predicting bankruptcies of czech companies

  • Popis výsledku anglicky

    The ability to successfully derive future values of key variables has always belonged with the objects of human interest and has not even avoided the business sector. For several decades, many economists have been trying to find a way how to assess the health of a business as accurately as possible, or predict bankruptcy. Hundreds of predictive models, which construction is based on various methods have been published. This article aims to assess the discriminatory power of the most famous corporate predictive models, the Altman Z-Score, the Taffler Z-Score and the IN05 model of couple Neumaiers, for Czech companies. The first part deals with comparison of the overall discriminatory power of the models; the second part is aimed at identification of variables with the most influence on misclassification of enterprises in bankruptcy. The last part identifies the variables with the highest discriminatory power in the models. The empirical research is based on the accounting data of Czech

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Auspicia

  • ISSN

    1214-4967

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    35-41

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus