In-house Prediction Markets and their Extension in Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23510%2F18%3A43953649" target="_blank" >RIV/49777513:23510/18:43953649 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://webcentrum.muni.cz/media/3126660/iscobemm-2018-206.pdf" target="_blank" >https://webcentrum.muni.cz/media/3126660/iscobemm-2018-206.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
In-house Prediction Markets and their Extension in Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
Electronic virtual markets can serve as an alternative tool for gathering information that is spread among numerous experts. Information is basic element of decision support system as part of enterprise information system. These in-house prediction markets can be important part of business management. The contribution presents the results of research on the use of predication markets in enterprises and awareness of their potential in Czech Republic. These results are compared with the results of the global survey by McKinsey. The survey within the Czech Republic was carried out twice with a period of 4 years and the results of these surveys were compared.
Název v anglickém jazyce
In-house Prediction Markets and their Extension in Czech Republic
Popis výsledku anglicky
Electronic virtual markets can serve as an alternative tool for gathering information that is spread among numerous experts. Information is basic element of decision support system as part of enterprise information system. These in-house prediction markets can be important part of business management. The contribution presents the results of research on the use of predication markets in enterprises and awareness of their potential in Czech Republic. These results are compared with the results of the global survey by McKinsey. The survey within the Czech Republic was carried out twice with a period of 4 years and the results of these surveys were compared.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Scientific Conference of Business Economics, Management and Marketing 2018
ISBN
978-80-210-9164-1
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
90-97
Název nakladatele
Masaryk University
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Prušánky-Nechory
Datum konání akce
6. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—