Derivatives in optimal state-estimation of singular systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F01%3A00064771" target="_blank" >RIV/49777513:23520/01:00064771 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Derivatives in optimal state-estimation of singular systems

Popis výsledku v původním jazyce

The problems of system identification or estimation of non-measurable inner system variables are very important subjects not only in the field of cybernetics. These tasks enable studying and modelling real processes in terms of abstract cybernetic systems. As the most general model of a real system has become the stochastic causal (abstract) system unambiguously defined in recently submitted new approach to system theory. The estimation of stochastic linear system unknown state variables is generally known as the Kalman filtering, provided the matrices of stochastic signals are non-singular. Both non-singular and especially singular systems are considered in this paper. The obtained results provide a certain modification of Kalman filter consisting inthe usage of a wider class of systems.

Název v anglickém jazyce

Derivatives in optimal state-estimation of singular systems

Popis výsledku anglicky

The problems of system identification or estimation of non-measurable inner system variables are very important subjects not only in the field of cybernetics. These tasks enable studying and modelling real processes in terms of abstract cybernetic systems. As the most general model of a real system has become the stochastic causal (abstract) system unambiguously defined in recently submitted new approach to system theory. The estimation of stochastic linear system unknown state variables is generally known as the Kalman filtering, provided the matrices of stochastic signals are non-singular. Both non-singular and especially singular systems are considered in this paper. The obtained results provide a certain modification of Kalman filter consisting inthe usage of a wider class of systems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Derivatives in optimal state-estimation of singular systems

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Neuveden

Datum konání akce

1. 1. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—