Optimal state estimation of singular stochastic systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00069649" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00069649 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimal state estimation of singular stochastic systems
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with optimal state estimation problem of both singular and especially non-singular stochastic causal systems solution of which is based on recently submitted new pproach to system theory. The solution to so important a task is well knownas the Kalman filtering. However, some surprisingly serious problems arise in case of stochastic system with singular uncertainty in the continuous-time domain. The presented solution transforms, according to the new approach to system theory, the original problem into the discrete-time domain whereupon the optimal discrete-time Kalman filter can be designed. In regard of the given continuous-time problem, the obtained estimator is to be transformed from the discrete-time to the continuous-time domain.Such a transformation procedure is called the continualisation process. The solution leads to utilization of backward derivatives.
Název v anglickém jazyce
Optimal state estimation of singular stochastic systems
Popis výsledku anglicky
This paper deals with optimal state estimation problem of both singular and especially non-singular stochastic causal systems solution of which is based on recently submitted new pproach to system theory. The solution to so important a task is well knownas the Kalman filtering. However, some surprisingly serious problems arise in case of stochastic system with singular uncertainty in the continuous-time domain. The presented solution transforms, according to the new approach to system theory, the original problem into the discrete-time domain whereupon the optimal discrete-time Kalman filter can be designed. In regard of the given continuous-time problem, the obtained estimator is to be transformed from the discrete-time to the continuous-time domain.Such a transformation procedure is called the continualisation process. The solution leads to utilization of backward derivatives.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Optimal state estimation of singular stochastic systems
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
—
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Neuveden
Datum konání akce
1. 1. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—