Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimal state estimation of singular stochastic systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00069649" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00069649 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimal state estimation of singular stochastic systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with optimal state estimation problem of both singular and especially non-singular stochastic causal systems solution of which is based on recently submitted new pproach to system theory. The solution to so important a task is well knownas the Kalman filtering. However, some surprisingly serious problems arise in case of stochastic system with singular uncertainty in the continuous-time domain. The presented solution transforms, according to the new approach to system theory, the original problem into the discrete-time domain whereupon the optimal discrete-time Kalman filter can be designed. In regard of the given continuous-time problem, the obtained estimator is to be transformed from the discrete-time to the continuous-time domain.Such a transformation procedure is called the continualisation process. The solution leads to utilization of backward derivatives.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimal state estimation of singular stochastic systems

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with optimal state estimation problem of both singular and especially non-singular stochastic causal systems solution of which is based on recently submitted new pproach to system theory. The solution to so important a task is well knownas the Kalman filtering. However, some surprisingly serious problems arise in case of stochastic system with singular uncertainty in the continuous-time domain. The presented solution transforms, according to the new approach to system theory, the original problem into the discrete-time domain whereupon the optimal discrete-time Kalman filter can be designed. In regard of the given continuous-time problem, the obtained estimator is to be transformed from the discrete-time to the continuous-time domain.Such a transformation procedure is called the continualisation process. The solution leads to utilization of backward derivatives.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Optimal state estimation of singular stochastic systems

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Neuveden

  • Datum konání akce

    1. 1. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku