Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

<<A>> new approach to singular system state estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F01%3A00062537" target="_blank" >RIV/49777513:23520/01:00062537 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    <<A>> new approach to singular system state estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The problem of non-measurable inner system variable estimation is a very important part of cybernetics as well as informatics. The presented paper solves this estimation task of stochastic cybernetic systems according to a fundamentally new, recently submitted new approach to system theory. The solution of such a problem is known as the Kalman filtering, provided the noise matrices of a continuous-time system are non-singular. A solution of both non-singular and especially singular cases of estimation are presented in this paper. The system definitions are based on quite new system paradigms stemming from attentive observations and resulting in an axiomatic system theory theory with correctly and uniquely defined notions. A necessity to study the discrete-time systems as the original ones follows from these new axioms including the causality law.

  • Název v anglickém jazyce

    <<A>> new approach to singular system state estimation

  • Popis výsledku anglicky

    The problem of non-measurable inner system variable estimation is a very important part of cybernetics as well as informatics. The presented paper solves this estimation task of stochastic cybernetic systems according to a fundamentally new, recently submitted new approach to system theory. The solution of such a problem is known as the Kalman filtering, provided the noise matrices of a continuous-time system are non-singular. A solution of both non-singular and especially singular cases of estimation are presented in this paper. The system definitions are based on quite new system paradigms stemming from attentive observations and resulting in an axiomatic system theory theory with correctly and uniquely defined notions. A necessity to study the discrete-time systems as the original ones follows from these new axioms including the causality law.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    <<A>> new approach to singular system state estimation

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Slovenská spoločnosť pre kybernetiku a informatiku

  • Místo vydání

    Piešťany

  • Místo konání akce

    Piešťany

  • Datum konání akce

    1. 1. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku