Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A new approach to stochastic causal system continualization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000118" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000118 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A new approach to stochastic causal system continualization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with a solution to the estimetion task of continuous-time system state variables measurement of which is influenced by noise in a singular fashion. Naturally, the estimation problem is well known as the Kalman filtering in case of a regular task but such a solution fails if the problem is singular. The presented solution is based on a recently submitted new approach to system theory which requires accurate system description corresponding to our observations of the real world. This iswhy the discrete-time stochastic causal system is the only one to define directly while the continuous-time is regarded as a limit case of a suitable sequence of discrete-time systems. The transformation process leading from the discrete-time to the co ntinuous-time domain is called the continualisation process. The obtained solution necessarily utilizes backward derivatives.

  • Název v anglickém jazyce

    A new approach to stochastic causal system continualization

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a solution to the estimetion task of continuous-time system state variables measurement of which is influenced by noise in a singular fashion. Naturally, the estimation problem is well known as the Kalman filtering in case of a regular task but such a solution fails if the problem is singular. The presented solution is based on a recently submitted new approach to system theory which requires accurate system description corresponding to our observations of the real world. This iswhy the discrete-time stochastic causal system is the only one to define directly while the continuous-time is regarded as a limit case of a suitable sequence of discrete-time systems. The transformation process leading from the discrete-time to the co ntinuous-time domain is called the continualisation process. The obtained solution necessarily utilizes backward derivatives.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MED'03

  • ISBN

    9608770602

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Athens

  • Místo konání akce

    Rhodes, Greece

  • Datum konání akce

    18. 6. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku