Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Anticipative grid design in point-mass approach to nonlinear state estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00072010" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00072010 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/49777513:23520/02:00000068 RIV/49777513:23520/02:00000311

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Anticipative grid design in point-mass approach to nonlinear state estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Numerical solution of the Bayesian recursive relations by the point mass approach is treated. The stress is laid on the grid design as the main user design problem in this aproach. An anticipative approach for finding a minimum sufficient number of gridpoints is developed, yielding a new adaptive algorithm reducing the computational operations without a loss of estimation accuracy. A numerical example is presented to compare the new algorithm with the standard point mass technique and with a sequentialimportance sampling nonlinear filtering algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Anticipative grid design in point-mass approach to nonlinear state estimation

  • Popis výsledku anglicky

    Numerical solution of the Bayesian recursive relations by the point mass approach is treated. The stress is laid on the grid design as the main user design problem in this aproach. An anticipative approach for finding a minimum sufficient number of gridpoints is developed, yielding a new adaptive algorithm reducing the computational operations without a loss of estimation accuracy. A numerical example is presented to compare the new algorithm with the standard point mass technique and with a sequentialimportance sampling nonlinear filtering algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nelineární odhadování a detekce změn stochastických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transaction on Automatic Control

  • ISSN

    00189286

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    Vol. 47

  • Číslo periodika v rámci svazku

    č. 4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    699

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus