Anticipative grid design in point-mass approach to nonlinear state estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00072010" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00072010 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23520/02:00000068 RIV/49777513:23520/02:00000311
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Anticipative grid design in point-mass approach to nonlinear state estimation
Popis výsledku v původním jazyce
Numerical solution of the Bayesian recursive relations by the point mass approach is treated. The stress is laid on the grid design as the main user design problem in this aproach. An anticipative approach for finding a minimum sufficient number of gridpoints is developed, yielding a new adaptive algorithm reducing the computational operations without a loss of estimation accuracy. A numerical example is presented to compare the new algorithm with the standard point mass technique and with a sequentialimportance sampling nonlinear filtering algorithm.
Název v anglickém jazyce
Anticipative grid design in point-mass approach to nonlinear state estimation
Popis výsledku anglicky
Numerical solution of the Bayesian recursive relations by the point mass approach is treated. The stress is laid on the grid design as the main user design problem in this aproach. An anticipative approach for finding a minimum sufficient number of gridpoints is developed, yielding a new adaptive algorithm reducing the computational operations without a loss of estimation accuracy. A numerical example is presented to compare the new algorithm with the standard point mass technique and with a sequentialimportance sampling nonlinear filtering algorithm.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nelineární odhadování a detekce změn stochastických systémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE Transaction on Automatic Control
ISSN
00189286
e-ISSN
—
Svazek periodika
Vol. 47
Číslo periodika v rámci svazku
č. 4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
699
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—