Sampling density design for particle filters
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000019" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000019 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sampling density design for particle filters
Popis výsledku v původním jazyce
Particle filters for state estimation of discrete time dynamic stochastic systems are treated. The stress is laid on design of sampling pdf which is significant for quality of the particle filters. A new functional sampling density design based on uti lization of transient and measurement pdf's is proposed. The functional approach compares two pdf's of a reference variable which are obtained by transformation of the transient and measurement pdf's, using Kullback J-divergence. The functional ap proach to sampling density function synthesis using transient and measurement density functions can be understood as improvement of the sampling density design of the auxiliary particle filter which uses only point estimate of the transient pdf. The higher quality of the functional particle filter with respect to the bootstrap and auxiliary particle filter is illustrated in a numerical example.
Název v anglickém jazyce
Sampling density design for particle filters
Popis výsledku anglicky
Particle filters for state estimation of discrete time dynamic stochastic systems are treated. The stress is laid on design of sampling pdf which is significant for quality of the particle filters. A new functional sampling density design based on uti lization of transient and measurement pdf's is proposed. The functional approach compares two pdf's of a reference variable which are obtained by transformation of the transient and measurement pdf's, using Kullback J-divergence. The functional ap proach to sampling density function synthesis using transient and measurement density functions can be understood as improvement of the sampling density design of the auxiliary particle filter which uses only point estimate of the transient pdf. The higher quality of the functional particle filter with respect to the bootstrap and auxiliary particle filter is illustrated in a numerical example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nelineární odhadování a detekce změn stochastických systémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
13th IFAC Symposium on System Identification
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
180-185
Název nakladatele
OMNIPRESS
Místo vydání
Rotterdam
Místo konání akce
Rotterdam
Datum konání akce
27. 8. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—