Automatic segmentation for Czech concatenative speech synthesis using statistical approach with boundary-specific correction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000102" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000102 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic segmentation for Czech concatenative speech synthesis using statistical approach with boundary-specific correction

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the problems of automatic segmentation for the purposes of Czech concatenative speech synthesis. Statistical approach to speech segmentation using HMMs is applied in the baseline system. Several improvements of this system are thenproposed to get more accurate segmentation results. These enhancements mainly concern the various strategies of HMM initialization (flat-start initialization, hand-labeled or speaker independent HMM bootstrapping). Since HTK was utilized in our work, a correction of the output boundary placements is proposed to reflect speech parameterization mechanism. An objective comparison of various automatic methods and manual segmentation is performed to find out the best method. The best results were obtaine d for boundary-specific statistical correction of the segmentation that resulted from bootstrapping with hand-labeled HMMs (96% segmentation accuracy in tolerance region 20ms).

Název v anglickém jazyce

Automatic segmentation for Czech concatenative speech synthesis using statistical approach with boundary-specific correction

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the problems of automatic segmentation for the purposes of Czech concatenative speech synthesis. Statistical approach to speech segmentation using HMMs is applied in the baseline system. Several improvements of this system are thenproposed to get more accurate segmentation results. These enhancements mainly concern the various strategies of HMM initialization (flat-start initialization, hand-labeled or speaker independent HMM bootstrapping). Since HTK was utilized in our work, a correction of the output boundary placements is proposed to reflect speech parameterization mechanism. An objective comparison of various automatic methods and manual segmentation is performed to find out the best method. The best results were obtaine d for boundary-specific statistical correction of the segmentation that resulted from bootstrapping with hand-labeled HMMs (96% segmentation accuracy in tolerance region 20ms).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP102%2F02%2FP134" target="_blank" >GP102/02/P134: Statistický přístup k automatickému vytvoření databáze řečových jednotek pro syntézu češtiny</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EUROSPEECH 2003 PROCEEDINGS

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

301-304

Název nakladatele

ISCA

Místo vydání

Geneva

Místo konání akce

Geneva

Datum konání akce

1. 9. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—