Experimenty s automatickou segmentací mluvené syntézy češtiny

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000250" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000250 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/49777513:23520/03:00000053

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Experiments with Automatic Segmentation for Czech Speech Synthesis

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the automatic segmentation for Czech Concatenative speech synthesis. Statistical approach to speech segmentation using hidden Markov models (HMMs) is applied in the baseline system .Several experiments that concern various issues inthe process of building the segmentation system, such as speech parameterization or HMM initialization problems, are described here. An objective comparison of various experimental automatic and manual segmentations is performed to find out the best settings of the segmentation system with respect to our single-female-speaker continuous speech corpus.

Název v anglickém jazyce

Experiments with Automatic Segmentation for Czech Speech Synthesis

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the automatic segmentation for Czech Concatenative speech synthesis. Statistical approach to speech segmentation using hidden Markov models (HMMs) is applied in the baseline system .Several experiments that concern various issues inthe process of building the segmentation system, such as speech parameterization or HMM initialization problems, are described here. An objective comparison of various experimental automatic and manual segmentations is performed to find out the best settings of the segmentation system with respect to our single-female-speaker continuous speech corpus.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP102%2F02%2FP134" target="_blank" >GP102/02/P134: Statistický přístup k automatickému vytvoření databáze řečových jednotek pro syntézu češtiny</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

—

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

287

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—