Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Experiments with automatic segmentation for Czech speech synthesis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000103" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000103 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Experiments with automatic segmentation for Czech speech synthesis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the automatic segmentation for Czech Concatenative speech synthesis. Statistical approach to speech segmentation using hidden Markov models (HMMs) is applied in the baseline system .Several experiments that concern various issues in the process of building the segmentation system, such as speech parameterization or HMM initialization problems, are described here. An objective comparison of various experimental automatic and manual segmentations is performed to find out the best settings of the segmentation system with respect to our single-female-speaker continuous speech corpus.

  • Název v anglickém jazyce

    Experiments with automatic segmentation for Czech speech synthesis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the automatic segmentation for Czech Concatenative speech synthesis. Statistical approach to speech segmentation using hidden Markov models (HMMs) is applied in the baseline system .Several experiments that concern various issues in the process of building the segmentation system, such as speech parameterization or HMM initialization problems, are described here. An objective comparison of various experimental automatic and manual segmentations is performed to find out the best settings of the segmentation system with respect to our single-female-speaker continuous speech corpus.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F02%2FP134" target="_blank" >GP102/02/P134: Statistický přístup k automatickému vytvoření databáze řečových jednotek pro syntézu češtiny</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech and Dialogue

  • ISBN

    3-540-20024-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    287-294

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    České Budějovice

  • Datum konání akce

    8. 9. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku