Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zpracování česky psaných textových dokumentů Kohonenovou samoorganizující mapou

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000271" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00000271 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Zpracování česky psaných textových dokumentů Kohonenovou samoorganizující mapou

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Kohonenova samoorganizující mapa byla navržena pro shlukování vstupních vektorů a mapování spojitého vícerozměrného signálu do diskrétního prostoru nižších dimenzí. Jednou z mnoha oblastí, ve kterých může být tato mapa využita, je i oblast zpracování textových dokumentů. V rámci projektu WEBSOM byla vytvořena řada metod založených na Kohonenově mapě. Tento článek se zabývá aplikací metody WEBSOM na kolekci česky psaných dokumentů. Je zde popsán základní princip metody, způsob převodu textové informace na číselnou reprezentaci zpracovávanou Kohonenovou mapou a možné další modifikace zmíněné metody.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Kohonen self-organizing feature map for Czech wirtten document processing

  • Popis výsledku anglicky

    The Kohonen Self-organizing Feature Map (SOFM) has been developed for the clustering of input vectors and for projection of continuous high-dimensional signal to discrete low-dimensional space. The application area, where the map can be also used, is theprocessing of text documents. Within the project WEBSOM, the some methods, based on SOFM have been developed. These methods are suitable either for text documents information retrieval or for organizationof large document collections. All method have been tested on collections of english and finish written documents. This article deals with application of WEBSOM methods for czech-written documnts collections. The basic principles of WEBSOM methods, transformation of text information into the real componets feature vector and results of documents classification are described here.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Informatika v škole a v praxi

  • ISBN

    978-80-8084-222-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    87-91

  • Název nakladatele

    Pedagogická fakulta Katolíckej univerzity

  • Místo vydání

    Ružomberok

  • Místo konání akce

    Ružomberok

  • Datum konání akce

    1. 1. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku