Titulkování živých televizních pořadů - rychlý dvouprůchodový LVCSR systém pro online titulkování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000324" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00000324 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes a fast 2-pass large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) system for automatic online subtitling of live TV programs. The proposed system implementation can be used for direct recognition of TV program audio channel or recognition of a shadow speaker who re-speaks the original audio channel. The first part of this paper focuses on preparation of an adaptive language model for TV programs, where person names are specific for each subtitling session and have to be added to the recognition vocabulary. The second part outlines the recognition system conception for automatic online subtitling with vocabulary up to 150 000 words in real-time. The recognition system is based on Hidden Markov Models, lexical trees and bigram andquadgram language models in the first and second pass, respectively. Finally, experimental results from our project with the Czech Television are reported and discussed.

Název v anglickém jazyce

LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling

Popis výsledku anglicky

The paper describes a fast 2-pass large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) system for automatic online subtitling of live TV programs. The proposed system implementation can be used for direct recognition of TV program audio channel or recognition of a shadow speaker who re-speaks the original audio channel. The first part of this paper focuses on preparation of an adaptive language model for TV programs, where person names are specific for each subtitling session and have to be added to the recognition vocabulary. The second part outlines the recognition system conception for automatic online subtitling with vocabulary up to 150 000 words in real-time. The recognition system is based on Hidden Markov Models, lexical trees and bigram andquadgram language models in the first and second pass, respectively. Finally, experimental results from our project with the Czech Television are reported and discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06020" target="_blank" >2C06020: Eliminace jazykových bariér handicapovaných diváků České televize</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SIGMAP 2007

ISBN

978-989-8111-13-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

139-142

Název nakladatele

INSTICC PRESS

Místo vydání

Lisabon

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—