Speaker Adaptation of Language Models for Automatic Dialog Act Segmentation of Meetings

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00500992" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00500992 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Speaker Adaptation of Language Models for Automatic Dialog Act Segmentation of Meetings

Popis výsledku v původním jazyce

Dialog act (DA) segmentation in meeting speech is important for meeting understanding. In this paper, we explore speaker adaptation of hidden event language models (LMs) for DA segmentation using the ICSI Meeting Corpus. Speaker adaptation is performed using a linear combination of the generic speakerindependent LM and an LM trained on only the data from individual speakers. We test the method on 20 frequent speakers, on both reference word transcripts and the output of automatic speech recognition. Results indicate improvements for 17 speakers on reference transcripts, and for 15 speakers on automatic transcripts. Overall, the speaker-adapted LM yields statistically significant improvement over the baseline LM for both test conditions.

Název v anglickém jazyce

Speaker Adaptation of Language Models for Automatic Dialog Act Segmentation of Meetings

Popis výsledku anglicky

Dialog act (DA) segmentation in meeting speech is important for meeting understanding. In this paper, we explore speaker adaptation of hidden event language models (LMs) for DA segmentation using the ICSI Meeting Corpus. Speaker adaptation is performed using a linear combination of the generic speakerindependent LM and an LM trained on only the data from individual speakers. We test the method on 20 frequent speakers, on both reference word transcripts and the output of automatic speech recognition. Results indicate improvements for 17 speakers on reference transcripts, and for 15 speakers on automatic transcripts. Overall, the speaker-adapted LM yields statistically significant improvement over the baseline LM for both test conditions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

8th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2007)

ISBN

978-1-60560-316-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Curran Associates, Inc.

Místo vydání

Red Hook, NY

Místo konání akce

Antwerp

Datum konání akce

31. 8. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000269998601351