Výkon Rozpoznávání 3D Tváří v Nepříznivých Podmínkách
Popis výsledku
Zabýváme se otázkou rozpoznávání 3D tváře a pochopení výrazu v nepříznívých podmínkách jako jsou osvětlení, póza a doplňky. Proto vytváříme databázi 3D tváří obsahující systematické změny pózy, různých typů překryvů a bohaté množiny výrazů. Výrazy obsahují uvážlivě zvolenou podmnožinu akčních jdenotek spolu s šesti základními emocemi. Databáze je navržena tak, aby umožnila rozličné cesty výzkumu od rozpoznávání tváří až po odhad emocí. Předběžné výsledky jsou prezentovány na výstupech tří různých kótovacích metod. Jak bylo předpokládáno, pozorované tváře s výrazem a z jiného než předního pohledu vyžadují nové robustné algoritmi pro rozpoznávání.
Klíčová slova
3D face databaseFacial expressionsFacial landmarkingFace recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
3D Face Recognition Performance under Adversarial Conditions
Popis výsledku v původním jazyce
We address the question of 3D face recognition and expression understanding under adverse conditions like illumination, pose, and accessories. We therefore conduct a campaign to build a 3D face database including systematic variation of poses, differenttypes of occlusions, and a rich set of expressions. The expressions consist of a judiciously selected subset of Action Units as well as the six basic emotions. The database is designed to enable various research paths from face recognition to facial landmarking and to expression estimation. Preliminary results are presented on the outcome of three different landmarking methods as well as one registration method. As expected, observed non-neutral and non-frontal faces demand new robust algorithms to achieve an acceptable performance.
Název v anglickém jazyce
3D Face Recognition Performance under Adversarial Conditions
Popis výsledku anglicky
We address the question of 3D face recognition and expression understanding under adverse conditions like illumination, pose, and accessories. We therefore conduct a campaign to build a 3D face database including systematic variation of poses, differenttypes of occlusions, and a rich set of expressions. The expressions consist of a judiciously selected subset of Action Units as well as the six basic emotions. The database is designed to enable various research paths from face recognition to facial landmarking and to expression estimation. Preliminary results are presented on the outcome of three different landmarking methods as well as one registration method. As expected, observed non-neutral and non-frontal faces demand new robust algorithms to achieve an acceptable performance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings eNTERFACE'07
ISBN
978-2-87463-105-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
—
Název nakladatele
Universite catholique de Louvain
Místo vydání
Louvain-la-Neuve
Místo konání akce
Istanbul
Datum konání akce
10. 8. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JC - Počítačový hardware a software
Rok uplatnění
2008