Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multilingual Statistical News Summarisation: Preliminary Experiments with English

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00502228" target="_blank" >RIV/49777513:23520/09:00502228 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multilingual Statistical News Summarisation: Preliminary Experiments with English

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present a generic approach for summarising multilingual news clusters such as the ones produced by the Europe Media Monitor (EMM) system. It is generic because it uses robust statistical techniques to perform the summarisation step and its multilinguality is inherited from the multilingual entity disambiguation system used to build the source representation. We ran preliminary experiments with the TAC 2008 data, an English corpus for summarization research, and we obtained promising improvements over a summarisation system ranked in the top 20% at the TAC 2008 competition.

  • Název v anglickém jazyce

    Multilingual Statistical News Summarisation: Preliminary Experiments with English

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present a generic approach for summarising multilingual news clusters such as the ones produced by the Europe Media Monitor (EMM) system. It is generic because it uses robust statistical techniques to perform the summarisation step and its multilinguality is inherited from the multilingual entity disambiguation system used to build the source representation. We ran preliminary experiments with the TAC 2008 data, an English corpus for summarization research, and we obtained promising improvements over a summarisation system ranked in the top 20% at the TAC 2008 competition.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    WI-IAT 2009

  • ISBN

    978-1-4244-5331-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Itálie, Miláno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000279801400127