Correlation analysis of facial features and sign gestures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00504550" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00504550 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Correlation analysis of facial features and sign gestures

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we focus on the potential correlation of the manual and the non-manual component of sign language. This information is useful for sign language analysis, recognition and synthesis. We are mainly concerned with the application for sign synthesis. First we extracted features that represent the manual and non-manual component. We present a simple but robust method for the hand tracking to obtain a 2D trajectory representing a portion of the manual component. The head is tracked via Active Appearance Model. We introduce initial experiments to reveal the relationship between these features. The procedure is verified on the corpus of isolated signs from Czech Sign Language. The results imply that the components of sign language are correlated.The most correlated signals are the vertical movement of head and hands.

Název v anglickém jazyce

Correlation analysis of facial features and sign gestures

Popis výsledku anglicky

In this paper we focus on the potential correlation of the manual and the non-manual component of sign language. This information is useful for sign language analysis, recognition and synthesis. We are mainly concerned with the application for sign synthesis. First we extracted features that represent the manual and non-manual component. We present a simple but robust method for the hand tracking to obtain a 2D trajectory representing a portion of the manual component. The head is tracked via Active Appearance Model. We introduce initial experiments to reveal the relationship between these features. The procedure is verified on the corpus of isolated signs from Czech Sign Language. The results imply that the components of sign language are correlated.The most correlated signals are the vertical movement of head and hands.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2010 IEEE 10th International Conference on Signal Processing Proceedings

ISBN

978-1-4244-5898-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.

Místo vydání

Beijing

Místo konání akce

Beijing

Datum konání akce

1. 1. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—