Towards Automatic Annotation of Sign Language Dictionary Corpora

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43896517" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43896517 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23538-2_42" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23538-2_42</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23538-2_42" target="_blank" >10.1007/978-3-642-23538-2_42</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards Automatic Annotation of Sign Language Dictionary Corpora

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with novel automatic categorization of signs used in sign language dictionaries. The categorization provides additional information about lexical signs interpreted in the form of video files. We design a new method for automatic parameterization of these video files and categorization of the signs from extracted information. The method incorporates advanced image processing for detection and tracking of hands and head of signing character in the input image sequences. For tracking of hands we developed an algorithm based on object detection and discriminative probability models. For the tracking of head we use active appearance model. This method is a very powerful for detection and tracking of human face. We specify feasible conditions of the model enabling to use the extracted parameters for basic categorization of the non-manual component. We introduce an experiment with the automatic categorization determining symmetry, location and contact of hands, shape of mouth

Název v anglickém jazyce

Towards Automatic Annotation of Sign Language Dictionary Corpora

Popis výsledku anglicky

This paper deals with novel automatic categorization of signs used in sign language dictionaries. The categorization provides additional information about lexical signs interpreted in the form of video files. We design a new method for automatic parameterization of these video files and categorization of the signs from extracted information. The method incorporates advanced image processing for detection and tracking of hands and head of signing character in the input image sequences. For tracking of hands we developed an algorithm based on object detection and discriminative probability models. For the tracking of head we use active appearance model. This method is a very powerful for detection and tracking of human face. We specify feasible conditions of the model enabling to use the extracted parameters for basic categorization of the non-manual component. We introduce an experiment with the automatic categorization determining symmetry, location and contact of hands, shape of mouth

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

2011

Číslo periodika v rámci svazku

6836

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

331-339

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—