Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Sign Categorization using Visual Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898224" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898224 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/2049536.2049581" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/2049536.2049581</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/2049536.2049581" target="_blank" >10.1145/2049536.2049581</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Sign Categorization using Visual Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a method of visual tracking in recordings of isolated signs and the usage of the tracked features for automatic sign categorization. The tracking method is based on skin color segmentation and is suitable for recordings of a sign language dictionary. The result of the tracking is the location and outer contour of head and both hands. These features are used to categorize the signs into several categories: movement of hands, contact of body parts, symmetry of trajectory, location of the sign.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Sign Categorization using Visual Data

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a method of visual tracking in recordings of isolated signs and the usage of the tracked features for automatic sign categorization. The tracking method is based on skin color segmentation and is suitable for recordings of a sign language dictionary. The result of the tracking is the location and outer contour of head and both hands. These features are used to categorize the signs into several categories: movement of hands, contact of body parts, symmetry of trajectory, location of the sign.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME08106" target="_blank" >ME08106: Vývoj integrálního multimodálního pomocného systému</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ASSETS'11: Proceedings of the 13th international ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility

  • ISBN

    978-1-4503-0919-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    229-230

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery (ACM)

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Dundee, Scotland

  • Datum konání akce

    24. 10. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000304018900034