Features for named entity recognition in Czech language

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43896941" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43896941 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Features for named entity recognition in Czech language
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with Named Entity Recognition (NER). The main contribution of this work is to propose and evaluate some different features for the NER and to create an optimal set of features. We use Conditional Random Fields (CRFs) as a classifier. Oursystem is tested on a Czech NER corpus with nine main named entity classes. We reached 58% of the F-measure with the best feature set.
Název v anglickém jazyce
Features for named entity recognition in Czech language
Popis výsledku anglicky
This paper deals with Named Entity Recognition (NER). The main contribution of this work is to propose and evaluate some different features for the NER and to create an optimal set of features. We use Conditional Random Fields (CRFs) as a classifier. Oursystem is tested on a Czech NER corpus with nine main named entity classes. We reached 58% of the F-measure with the best feature set.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
proceedings international conference on knowledge engineering and ontology development
ISBN
978-989-8425-80-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
437-441
Název nakladatele
SciTePress
Místo vydání
Setúbal
Místo konání akce
Paris
Datum konání akce
26. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)