Latent Semantics in Named Entity Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43924045" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43924045 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.12.015" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.12.015</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2014.12.015" target="_blank" >10.1016/j.eswa.2014.12.015</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Latent Semantics in Named Entity Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we propose new features for Named Entity Recognition (NER) based on latent semantics. Furthermore, we explore the effect of unsupervised morphological information on these methods and on the NER system in general. The newly created NER system is fully language-independent thanks to the unsupervised nature of the proposed features. We evaluate the system on English, Spanish, Dutch and Czech corpora and study the difference between weakly and highly inflectional languages. Our system achieves the same or even better results than state-of-the-art language dependent systems. The proposed features proved to be very useful and are the main reason of our promising results.
Název v anglickém jazyce
Latent Semantics in Named Entity Recognition
Popis výsledku anglicky
In this paper, we propose new features for Named Entity Recognition (NER) based on latent semantics. Furthermore, we explore the effect of unsupervised morphological information on these methods and on the NER system in general. The newly created NER system is fully language-independent thanks to the unsupervised nature of the proposed features. We evaluate the system on English, Spanish, Dutch and Czech corpora and study the difference between weakly and highly inflectional languages. Our system achieves the same or even better results than state-of-the-art language dependent systems. The proposed features proved to be very useful and are the main reason of our promising results.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Expert Systems with Applications
ISSN
0957-4174
e-ISSN
—
Svazek periodika
42
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
3470-3479
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—