Maximum Entropy Named Entity Recognition for Czech Language
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898562" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898562 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Maximum Entropy Named Entity Recognition for Czech Language
Popis výsledku v původním jazyce
Named Entity Recognition (NER) is an important preprocessing tool for many Natural Language Processing tasks like Information Retrieval, Question Answering or Machine Translation. This paper is focused on NER for Czech language. The proposed NER is basedon knowledge and experiences acquired on other languages and adapted for Czech. Our recognizer outperforms the previously introduced recognizers for Czech. The article is also focused on the use of semantic spaces for NER. Although no significant improvement was yet achieved in this way, we believe that the research is worth of sharing.
Název v anglickém jazyce
Maximum Entropy Named Entity Recognition for Czech Language
Popis výsledku anglicky
Named Entity Recognition (NER) is an important preprocessing tool for many Natural Language Processing tasks like Information Retrieval, Question Answering or Machine Translation. This paper is focused on NER for Czech language. The proposed NER is basedon knowledge and experiences acquired on other languages and adapted for Czech. Our recognizer outperforms the previously introduced recognizers for Czech. The article is also focused on the use of semantic spaces for NER. Although no significant improvement was yet achieved in this way, we believe that the research is worth of sharing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Text, Speech and Dialogue 2011
ISBN
978-3-642-23537-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
203-210
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
1. 9. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—