Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Maximum Entropy Named Entity Recognition for Czech Language

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898562" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898562 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Maximum Entropy Named Entity Recognition for Czech Language

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Named Entity Recognition (NER) is an important preprocessing tool for many Natural Language Processing tasks like Information Retrieval, Question Answering or Machine Translation. This paper is focused on NER for Czech language. The proposed NER is basedon knowledge and experiences acquired on other languages and adapted for Czech. Our recognizer outperforms the previously introduced recognizers for Czech. The article is also focused on the use of semantic spaces for NER. Although no significant improvement was yet achieved in this way, we believe that the research is worth of sharing.

  • Název v anglickém jazyce

    Maximum Entropy Named Entity Recognition for Czech Language

  • Popis výsledku anglicky

    Named Entity Recognition (NER) is an important preprocessing tool for many Natural Language Processing tasks like Information Retrieval, Question Answering or Machine Translation. This paper is focused on NER for Czech language. The proposed NER is basedon knowledge and experiences acquired on other languages and adapted for Czech. Our recognizer outperforms the previously introduced recognizers for Czech. The article is also focused on the use of semantic spaces for NER. Although no significant improvement was yet achieved in this way, we believe that the research is worth of sharing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech and Dialogue 2011

  • ISBN

    978-3-642-23537-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    203-210

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    1. 9. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku