Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Named Entity Recognition for Highly Inflectional Languages: Effects of Various Lemmatization and Stemming Approaches

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922821" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922821 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_33" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_33</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_33" target="_blank" >10.1007/978-3-319-10816-2_33</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Named Entity Recognition for Highly Inflectional Languages: Effects of Various Lemmatization and Stemming Approaches

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we study the effects of various lemmatization and stemming approaches on the named entity recognition (NER) task for Czech, a highly inflectional language. Lemmatizers are seen as a necessary component for Czech NER systems and they were used in all published papers about Czech NER so far. Thus, it has an utmost importance to explore their benefits, limits and differences between simple and complex methods. Our experiments are evaluated on the standard Czech Named Entity Corpus 1.1 as well as the newly created 2.0 version.

  • Název v anglickém jazyce

    Named Entity Recognition for Highly Inflectional Languages: Effects of Various Lemmatization and Stemming Approaches

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we study the effects of various lemmatization and stemming approaches on the named entity recognition (NER) task for Czech, a highly inflectional language. Lemmatizers are seen as a necessary component for Czech NER systems and they were used in all published papers about Czech NER so far. Thus, it has an utmost importance to explore their benefits, limits and differences between simple and complex methods. Our experiments are evaluated on the standard Czech Named Entity Corpus 1.1 as well as the newly created 2.0 version.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    17th International Conference, TSD 2014

  • ISBN

    978-3-319-10815-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    267-274

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    8. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku