Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implicit Dual Controller based on Stochastic Integration Rule

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919233" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919233 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6669569" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6669569</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implicit Dual Controller based on Stochastic Integration Rule

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A new implicit dual control method is proposed providing a suboptimal solution of the optimal control problem for discrete linear stochastic state space model with unknown and unobservable parameters. The solution is based on Bellman optimization recursion where two stages of optimization recursion will be pursued. The resulting controller ensures both dual properties of the suboptimal control, i.e. caution and probing. In order to be able to determine the control, the stochastic integration rule is employed for approximate evaluation of expectations. The dual control is then obtained using suitable iterative numerical algorithm. The proposed implicit dual controller is compared to the explicit dual controllers which are easier to derive but require proper tuning of design parameters.

  • Název v anglickém jazyce

    Implicit Dual Controller based on Stochastic Integration Rule

  • Popis výsledku anglicky

    A new implicit dual control method is proposed providing a suboptimal solution of the optimal control problem for discrete linear stochastic state space model with unknown and unobservable parameters. The solution is based on Bellman optimization recursion where two stages of optimization recursion will be pursued. The resulting controller ensures both dual properties of the suboptimal control, i.e. caution and probing. In order to be able to determine the control, the stochastic integration rule is employed for approximate evaluation of expectations. The dual control is then obtained using suitable iterative numerical algorithm. The proposed implicit dual controller is compared to the explicit dual controllers which are easier to derive but require proper tuning of design parameters.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1353" target="_blank" >GAP103/11/1353: Odhad stavu dynamických stochastických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2013 European Control Conference (ECC 2013)

  • ISBN

    978-3-033-03962-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    896-901

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Zurich, Switzerland

  • Datum konání akce

    17. 7. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku