Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonlinearity and Non-Gaussianity Measures for Stochastic Dynamic Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919525" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919525 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6641265" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6641265</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonlinearity and Non-Gaussianity Measures for Stochastic Dynamic Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with an assessment of nonlinear stochastic dynamic systems according to their nonlinearity. Knowledge of a degree of nonlinearity is important for many reasons, such as for a decision whether the system state should be estimated by a global method or a local method suffices, or for an adaptation procedure of some local estimation methods. The paper provides a brief overview of measures on nonlinearity (MoNL) and their discussion. Then, several measures of non-Gaussianity (MoNG) are proposed to capture properties of the state random variable that are manifestation of the nonlinearity. Finally, the paper demonstrates advantages of the MoNGs over the MoNLs in a numerical example.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonlinearity and Non-Gaussianity Measures for Stochastic Dynamic Systems

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with an assessment of nonlinear stochastic dynamic systems according to their nonlinearity. Knowledge of a degree of nonlinearity is important for many reasons, such as for a decision whether the system state should be estimated by a global method or a local method suffices, or for an adaptation procedure of some local estimation methods. The paper provides a brief overview of measures on nonlinearity (MoNL) and their discussion. Then, several measures of non-Gaussianity (MoNG) are proposed to capture properties of the state random variable that are manifestation of the nonlinearity. Finally, the paper demonstrates advantages of the MoNGs over the MoNLs in a numerical example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC13-07058J" target="_blank" >GC13-07058J: Konzervativní fúze v systémech odhadu propojených v síti</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 16th International Conference on Information FUSION

  • ISBN

    978-605-86311-1-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    204 - 211

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Istanbul, Turkey

  • Datum konání akce

    9. 7. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku