Nonlinearity and Non-Gaussianity Measures for Stochastic Dynamic Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919525" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919525 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6641265" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6641265</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Nonlinearity and Non-Gaussianity Measures for Stochastic Dynamic Systems
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with an assessment of nonlinear stochastic dynamic systems according to their nonlinearity. Knowledge of a degree of nonlinearity is important for many reasons, such as for a decision whether the system state should be estimated by a global method or a local method suffices, or for an adaptation procedure of some local estimation methods. The paper provides a brief overview of measures on nonlinearity (MoNL) and their discussion. Then, several measures of non-Gaussianity (MoNG) are proposed to capture properties of the state random variable that are manifestation of the nonlinearity. Finally, the paper demonstrates advantages of the MoNGs over the MoNLs in a numerical example.
Název v anglickém jazyce
Nonlinearity and Non-Gaussianity Measures for Stochastic Dynamic Systems
Popis výsledku anglicky
The paper deals with an assessment of nonlinear stochastic dynamic systems according to their nonlinearity. Knowledge of a degree of nonlinearity is important for many reasons, such as for a decision whether the system state should be estimated by a global method or a local method suffices, or for an adaptation procedure of some local estimation methods. The paper provides a brief overview of measures on nonlinearity (MoNL) and their discussion. Then, several measures of non-Gaussianity (MoNG) are proposed to capture properties of the state random variable that are manifestation of the nonlinearity. Finally, the paper demonstrates advantages of the MoNGs over the MoNLs in a numerical example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GC13-07058J" target="_blank" >GC13-07058J: Konzervativní fúze v systémech odhadu propojených v síti</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 16th International Conference on Information FUSION
ISBN
978-605-86311-1-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
204 - 211
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Istanbul, Turkey
Datum konání akce
9. 7. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—