Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Linear Fusion of Estimators with Gaussian Mixture Errors under Unknown Dependences

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922866" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922866 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6916140" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6916140</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Linear Fusion of Estimators with Gaussian Mixture Errors under Unknown Dependences

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In decentralised state estimation, there are two key problems. The first one is how to fuse estimators that are given by the local processing of locally obtained data. The second one is to compute the description of the fused estimator error supposing the fusion rule is specified. Alternatively, if the global knowledge of the decentralised problem is not available, the second problem may be to provide such a description that does not overvalue the quality of the fused estimator. The last problem is followed in this paper. For local estimator errors with Gaussian mixture densities, an underlying joint Gaussian mixture is supposed. The component indices of the joint Gaussian mixture are supposed to be hidden discrete random variables with unknown probability function. The estimator fusion is considered to be linear with fixed weights. An upper bound of the mean square error matrix of the fused estimator is designed. In a case study, the newly designed upper bound is compared with a curre

  • Název v anglickém jazyce

    Linear Fusion of Estimators with Gaussian Mixture Errors under Unknown Dependences

  • Popis výsledku anglicky

    In decentralised state estimation, there are two key problems. The first one is how to fuse estimators that are given by the local processing of locally obtained data. The second one is to compute the description of the fused estimator error supposing the fusion rule is specified. Alternatively, if the global knowledge of the decentralised problem is not available, the second problem may be to provide such a description that does not overvalue the quality of the fused estimator. The last problem is followed in this paper. For local estimator errors with Gaussian mixture densities, an underlying joint Gaussian mixture is supposed. The component indices of the joint Gaussian mixture are supposed to be hidden discrete random variables with unknown probability function. The estimator fusion is considered to be linear with fixed weights. An upper bound of the mean square error matrix of the fused estimator is designed. In a case study, the newly designed upper bound is compared with a curre

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GC13-07058J" target="_blank" >GC13-07058J: Konzervativní fúze v systémech odhadu propojených v síti</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th International Conference on Information Fusion

  • ISBN

    978-84-9012-355-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Salamanca

  • Místo konání akce

    Salamanca, Spain

  • Datum konání akce

    7. 7. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku