Algorithms for Acceleration of Image Processing at Automatic Registration of Meeting Participants

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43923339" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43923339 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11581-8_11" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11581-8_11</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11581-8_11" target="_blank" >10.1007/978-3-319-11581-8_11</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Algorithms for Acceleration of Image Processing at Automatic Registration of Meeting Participants

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of the research is to develop the algorithms for acceleration of image processing at automatic registration of meeting participant based on implementation of blurriness estimation and recognition of participants faces procedures. The data captured by the video registration system in the intelligent meeting room are used for calculation variety of person face size in captured image as well as for estimation of face recognition methods. The results shows that LBP method has highest recognition accuracy (79,5%) as well as PCA method has the lowest false alarm rate (1,3%). The implementation of the blur estimation procedure allowed the registration system to exclude 22% photos with insufficient quality, as a result the speed of the whole system were significantly increased.

Název v anglickém jazyce

Algorithms for Acceleration of Image Processing at Automatic Registration of Meeting Participants

Popis výsledku anglicky

The aim of the research is to develop the algorithms for acceleration of image processing at automatic registration of meeting participant based on implementation of blurriness estimation and recognition of participants faces procedures. The data captured by the video registration system in the intelligent meeting room are used for calculation variety of person face size in captured image as well as for estimation of face recognition methods. The results shows that LBP method has highest recognition accuracy (79,5%) as well as PCA method has the lowest false alarm rate (1,3%). The implementation of the blur estimation procedure allowed the registration system to exclude 22% photos with insufficient quality, as a result the speed of the whole system were significantly increased.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Speech and Computer, 16th International Conference, SPECOM 2014, Novi Sad, Serbia, October 5-9, 2014, Proceedings

ISBN

978-3-319-11580-1

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

89-96

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Novi Sad, Serbia

Datum konání akce

5. 10. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—