UWB at SemEval-2016 Task 7: Novel Method for Automatic Sentiment Intensity Determination

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929283" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929283 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

UWB at SemEval-2016 Task 7: Novel Method for Automatic Sentiment Intensity Determination

Popis výsledku v původním jazyce

We present a novel method for determining sentiment intensity. The main goal is to assign a phrase a score from 0 to 1 which indicates the strength of its association with positive sentiment. The proposed model uses a rich set of features with Gaussian processes regression model that computes the final score. The system was evaluated on the data from 7th task of SemEval 2016. Our regression model trained on the development data reached Kendall rank correlation of 0.659 on general English phrases and 0.414 on English Twitter test data.

Název v anglickém jazyce

UWB at SemEval-2016 Task 7: Novel Method for Automatic Sentiment Intensity Determination

Popis výsledku anglicky

We present a novel method for determining sentiment intensity. The main goal is to assign a phrase a score from 0 to 1 which indicates the strength of its association with positive sentiment. The proposed model uses a rich set of features with Gaussian processes regression model that computes the final score. The system was evaluated on the data from 7th task of SemEval 2016. Our regression model trained on the development data reached Kendall rank correlation of 0.659 on general English phrases and 0.414 on English Twitter test data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Workshop SemEval-2016

ISBN

978-1-941643-95-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

481-485

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg

Místo konání akce

San Diego

Datum konání akce

16. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—