Non-parametric frequency response estimation of two-mass-system using Kalman filter
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929822" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929822 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EPE.2016.7695535" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/EPE.2016.7695535</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EPE.2016.7695535" target="_blank" >10.1109/EPE.2016.7695535</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Non-parametric frequency response estimation of two-mass-system using Kalman filter
Popis výsledku v původním jazyce
This paper studies an online nonparametric identification method that is based on a time-frequency representation of signals using Kalman filter. The method utilizes swept excitation signal by synchronizing the Kalman filter to the frequency of the excitation signal generator and updating the filter gains on a sample-by-sample basis. Four different closed loop identification configuration are studied and experimentally compared by considering direct and indirect identification approaches. Moreover, this paper studies loop transfer function estimation from the closed loop controlled servomechanism and discusses the possibility to use the result for loop diagnostics. The experimental results illustrate the effectiveness of the studied online identification method to estimate nonparametric frequency response of the closed loop-controlled servomechanism at a selected band of frequencies.
Název v anglickém jazyce
Non-parametric frequency response estimation of two-mass-system using Kalman filter
Popis výsledku anglicky
This paper studies an online nonparametric identification method that is based on a time-frequency representation of signals using Kalman filter. The method utilizes swept excitation signal by synchronizing the Kalman filter to the frequency of the excitation signal generator and updating the filter gains on a sample-by-sample basis. Four different closed loop identification configuration are studied and experimentally compared by considering direct and indirect identification approaches. Moreover, this paper studies loop transfer function estimation from the closed loop controlled servomechanism and discusses the possibility to use the result for loop diagnostics. The experimental results illustrate the effectiveness of the studied online identification method to estimate nonparametric frequency response of the closed loop-controlled servomechanism at a selected band of frequencies.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE02000103" target="_blank" >TE02000103: Centrum inteligentních pohonů a pokročilého řízení strojů (CIDAM)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 18th European Conference on Power Electronics and Applications
ISBN
978-90-75815-24-5
ISSN
2325-0313
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Karlsruhe
Místo konání akce
Karlsruhe
Datum konání akce
5. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000386637300284