Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Non-parametric frequency response estimation of two-mass-system using Kalman filter

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929822" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929822 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/EPE.2016.7695535" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/EPE.2016.7695535</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/EPE.2016.7695535" target="_blank" >10.1109/EPE.2016.7695535</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Non-parametric frequency response estimation of two-mass-system using Kalman filter

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper studies an online nonparametric identification method that is based on a time-frequency representation of signals using Kalman filter. The method utilizes swept excitation signal by synchronizing the Kalman filter to the frequency of the excitation signal generator and updating the filter gains on a sample-by-sample basis. Four different closed loop identification configuration are studied and experimentally compared by considering direct and indirect identification approaches. Moreover, this paper studies loop transfer function estimation from the closed loop controlled servomechanism and discusses the possibility to use the result for loop diagnostics. The experimental results illustrate the effectiveness of the studied online identification method to estimate nonparametric frequency response of the closed loop-controlled servomechanism at a selected band of frequencies.

  • Název v anglickém jazyce

    Non-parametric frequency response estimation of two-mass-system using Kalman filter

  • Popis výsledku anglicky

    This paper studies an online nonparametric identification method that is based on a time-frequency representation of signals using Kalman filter. The method utilizes swept excitation signal by synchronizing the Kalman filter to the frequency of the excitation signal generator and updating the filter gains on a sample-by-sample basis. Four different closed loop identification configuration are studied and experimentally compared by considering direct and indirect identification approaches. Moreover, this paper studies loop transfer function estimation from the closed loop controlled servomechanism and discusses the possibility to use the result for loop diagnostics. The experimental results illustrate the effectiveness of the studied online identification method to estimate nonparametric frequency response of the closed loop-controlled servomechanism at a selected band of frequencies.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE02000103" target="_blank" >TE02000103: Centrum inteligentních pohonů a pokročilého řízení strojů (CIDAM)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 18th European Conference on Power Electronics and Applications

  • ISBN

    978-90-75815-24-5

  • ISSN

    2325-0313

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Karlsruhe

  • Místo konání akce

    Karlsruhe

  • Datum konání akce

    5. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000386637300284