Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Digging Language Model - Maximum Entropy Phrase Extraction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929886" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929886 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-45510-5_6" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-45510-5_6</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45510-5_6" target="_blank" >10.1007/978-3-319-45510-5_6</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Digging Language Model - Maximum Entropy Phrase Extraction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work introduces our maximum entropy phrase extraction method for the Czech - English translation task. Two different corpora and language models of the different sizes were used to explore a potential of the maximum entropy phrase extraction method and phrase table content optimization. Additionally, two different maximum entropy estimation criteria were compared with the state of the art phrase extraction method too. In the case of a domain oriented translation, maximum entropy phrase extraction significantly improves translation precision.

  • Název v anglickém jazyce

    Digging Language Model - Maximum Entropy Phrase Extraction

  • Popis výsledku anglicky

    This work introduces our maximum entropy phrase extraction method for the Czech - English translation task. Two different corpora and language models of the different sizes were used to explore a potential of the maximum entropy phrase extraction method and phrase table content optimization. Additionally, two different maximum entropy estimation criteria were compared with the state of the art phrase extraction method too. In the case of a domain oriented translation, maximum entropy phrase extraction significantly improves translation precision.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech, and Dialogue 19th International Conference, TSD 2016, Brno , Czech Republic, September 12-16, 2016, Proceedings

  • ISBN

    978-3-319-45509-9

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    46-53

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Brno, Česká republika

  • Datum konání akce

    12. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000389707400006