LBP Features for Breast Cancer Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43930438" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43930438 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2016.7532838" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2016.7532838</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2016.7532838" target="_blank" >10.1109/ICIP.2016.7532838</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
LBP Features for Breast Cancer Detection
Popis výsledku v původním jazyce
Cancer is nowadays considered as one of the most dangerous diseases in the world. Especially, breast cancer represents for women the second most common type of cancer and is a main cause of cancer dead. This paper presents a novel method for breast cancer detection from mammographic images based on Local Binary Patterns (LBP). This approach successfully uses LBP based features with a classifier and thresholding. The proposed method is evaluated on a set composed of images extracted from MIAS and DDSM databases. We have experimentally shown that the proposed method is efficient and effective because the achieved accuracy is about 84%.
Název v anglickém jazyce
LBP Features for Breast Cancer Detection
Popis výsledku anglicky
Cancer is nowadays considered as one of the most dangerous diseases in the world. Especially, breast cancer represents for women the second most common type of cancer and is a main cause of cancer dead. This paper presents a novel method for breast cancer detection from mammographic images based on Local Binary Patterns (LBP). This approach successfully uses LBP based features with a classifier and thresholding. The proposed method is evaluated on a set composed of images extracted from MIAS and DDSM databases. We have experimentally shown that the proposed method is efficient and effective because the achieved accuracy is about 84%.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2016 IEEE International Conference on Image Processing Proceedings
ISBN
978-1-4673-9961-6
ISSN
1522-4880
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
2643-2647
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Phoenix Arizona
Datum konání akce
25. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—