Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multivariate analysis of curvature estimators

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43930520" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43930520 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/16864360.2016.1199756" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/16864360.2016.1199756</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/16864360.2016.1199756" target="_blank" >10.1080/16864360.2016.1199756</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multivariate analysis of curvature estimators

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Principal curvature is one of the defining features of surfaces studied in differential geometry. While well-defined and easy to evaluate for smooth surfaces, it cannot be evaluated exactly if the surface is represented by a polygon mesh, unless some special conditions apply. Nevertheless, estimating the curvature of a surface mesh is a crucial step in common mesh processing algorithms, such as mesh segmentation, mesh smoothing, remeshing and others. While a wealth of approaches for estimating the curvature has been proposed in the literature, aiming at the best possible precision of the estimation, an objective study identifying the strengths and weaknesses of the different methods was usually lacking. We present results of a comprehensive study focused on different aspects of curvature estimation. We extend some of the estimators in order to match properties of others and thus provide comparable results. The results of the study indicate that currently there is no one universally optimal method of curvature estimation. Choosing an appropriate curvature estimation algorithm is highly application specific, and we provide the guidance required for making such choice

  • Název v anglickém jazyce

    Multivariate analysis of curvature estimators

  • Popis výsledku anglicky

    Principal curvature is one of the defining features of surfaces studied in differential geometry. While well-defined and easy to evaluate for smooth surfaces, it cannot be evaluated exactly if the surface is represented by a polygon mesh, unless some special conditions apply. Nevertheless, estimating the curvature of a surface mesh is a crucial step in common mesh processing algorithms, such as mesh segmentation, mesh smoothing, remeshing and others. While a wealth of approaches for estimating the curvature has been proposed in the literature, aiming at the best possible precision of the estimation, an objective study identifying the strengths and weaknesses of the different methods was usually lacking. We present results of a comprehensive study focused on different aspects of curvature estimation. We extend some of the estimators in order to match properties of others and thus provide comparable results. The results of the study indicate that currently there is no one universally optimal method of curvature estimation. Choosing an appropriate curvature estimation algorithm is highly application specific, and we provide the guidance required for making such choice

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computer-aided design and applications

  • ISSN

    1686-4360

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    58-69

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84975321393