Spherical RBF Vector Field Interpolation: Experimental Study
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43930971" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43930971 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spherical RBF Vector Field Interpolation: Experimental Study
Popis výsledku v původním jazyce
The Radial Basis Function (RBF) interpolation is a common technique for scattered data interpolation. We present and test an approach of RBF interpolation on a sphere which uses the spherical distance on the surface of the sphere instead of the Euclidian distance. We show how the interpolation of vector field data depends on the value of shape parameter of RBF and find the optimal shape parameter for our experiments.
Název v anglickém jazyce
Spherical RBF Vector Field Interpolation: Experimental Study
Popis výsledku anglicky
The Radial Basis Function (RBF) interpolation is a common technique for scattered data interpolation. We present and test an approach of RBF interpolation on a sphere which uses the spherical distance on the surface of the sphere instead of the Euclidian distance. We show how the interpolation of vector field data depends on the value of shape parameter of RBF and find the optimal shape parameter for our experiments.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics
ISBN
978-1-5090-5654-5
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
431-434
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Danvers
Místo konání akce
Herlany
Datum konání akce
26. 1. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000406005700075