Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Noise covariance matrices in state-space models: A survey and comparison of estimation methods—Part I

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932590" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932590 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/acs.2783" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/acs.2783</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/acs.2783" target="_blank" >10.1002/acs.2783</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Noise covariance matrices in state-space models: A survey and comparison of estimation methods—Part I

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the estimation of the noise covariance matrices of systems described by state-space models. Stress is laid on the systematic survey and classification of both the recursive and batch processing methods proposed in the literature with a special focus on the correlation methods. Besides the correlation methods, representatives of other groups are introduced also with respect to their basic idea, estimate properties, assumptions and possible extensions, and user-defined parameters. Common and dual properties of the methods are highlighted, and a simulation comparison using exemplary MATLAB implementations of the methods is provided.

  • Název v anglickém jazyce

    Noise covariance matrices in state-space models: A survey and comparison of estimation methods—Part I

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the estimation of the noise covariance matrices of systems described by state-space models. Stress is laid on the systematic survey and classification of both the recursive and batch processing methods proposed in the literature with a special focus on the correlation methods. Besides the correlation methods, representatives of other groups are introduced also with respect to their basic idea, estimate properties, assumptions and possible extensions, and user-defined parameters. Common and dual properties of the methods are highlighted, and a simulation comparison using exemplary MATLAB implementations of the methods is provided.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Adaptive Control and Signal Processing

  • ISSN

    0890-6327

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    39

  • Strana od-do

    1505-1543

  • Kód UT WoS článku

    000415671000001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85019018097